# 용어집

> **이 장의 쓰임**
> 앞뒤로 읽는 장이 아니라 **참고 페이지**입니다. 아직 안 배운 말도 들어 있는 게
> 정상입니다 — 다른 장을 읽다가 막히면 여기서 찾고 링크를 따라가세요.

## IT 기초

기술 배경이 없다면 여기부터입니다. 자세한 것은 [IT 기초](/guide/it-what-is-computer) 파트에 있습니다.

| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| **메모리 · 저장장치** | 지금 펼쳐둔 것과 꺼도 남는 것. "껐다 켜세요"가 듣는 이유 → [자세히](/guide/it-what-is-computer) |
| **경로** | 파일이 어느 폴더에 있는지 한 줄로 적은 주소 → [자세히](/guide/it-files) |
| **터미널 · CLI** | 컴퓨터에 글자로 명령하는 창 → [자세히](/guide/it-terminal) |
| **PATH · command not found** | 명령을 찾는 폴더 목록. 대개 새 터미널을 열면 해결됩니다 |
| **런타임 · Node.js** | 코드를 실제로 실행해주는 프로그램. Node.js 는 자바스크립트용 → [자세히](/guide/it-programs) |
| **IP · 포트** | 어느 컴퓨터인지와 그 안의 어느 프로그램인지 → [자세히](/guide/it-network) |
| **localhost** | 지금 이 컴퓨터. 밖으로 나가지 않는 주소 |
| **도메인 · DNS** | 이름과, 이름을 주소로 바꿔주는 안내소 |
| **서버 · 클라이언트** | 답하는 쪽과 묻는 쪽. 기계 종류가 아니라 역할입니다 → [자세히](/guide/it-server) |
| **클라우드 · 온프렘** | 빌려 쓰는 컴퓨터와 우리 안에 두는 컴퓨터 |
| **HTTP 요청 · 응답** | 웹이 주고받는 왕복 한 번 → [자세히](/guide/it-http) |
| **상태 코드** | 401 열쇠 · 403 권한 · 404 주소 · 429 속도 · 500 서버 |
| **API · 엔드포인트** | 프로그램용 창구와 그 창구 주소 하나 → [자세히](/guide/it-api) |
| **SDK · 라이브러리** | 그 창구를 언어별로 미리 감싸둔 도구 상자 |
| **JSON · CSV** | 프로그램끼리 주고받는 표기와 표를 담은 텍스트 → [자세히](/guide/it-data-formats) |
| **인코딩(UTF-8)** | 글자를 숫자로 바꾸는 약속. 어긋나면 한글이 깨집니다 |
| **테이블 · 행 · 열 · 키** | 데이터베이스가 데이터를 담는 모양 → [자세히](/guide/it-database) |
| **SQL** | 데이터베이스에 묻는 말. `SELECT` 는 조회, `UPDATE`·`DELETE` 는 되돌리기 어려움 |
| **인증 · 인가** | 누구인가와 무엇을 해도 되는가 → [자세히](/guide/it-accounts) |
| **API 키 · 토큰** | 프로그램용 열쇠. 용도마다 따로 발급하고, 새면 폐기합니다 |

## 기본

| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| **언어 모델** | 다음에 올 말을 맞히는 프로그램. 요약·번역·작성이 전부 여기서 나옵니다 → [자세히](/guide/ai-language-model) |
| **프롬프트** | 모델에게 주는 글 전체. 지시 + 맥락 + 자료 |
| **인컨텍스트 러닝** | 예시를 프롬프트에 붙여 행동을 바꾸는 것. 학습의 한 종류이지만 **모델은 안 바뀌고** 대화가 끝나면 사라집니다 → [자세히](/guide/ai-rag-vs-finetune) |
| **토큰** | 과금과 길이의 단위. 한국어 한 글자가 대략 1~2토큰 |
| **환각** | 그럴듯하게 틀린 답. 고장이 아니라 구조에서 나옵니다 → [자세히](/guide/ai-hallucination) |
| **학습 데이터 시점** | 모델이 배운 자료의 끝 시점. 그 이후 일은 모릅니다 |

## 대화와 기억

| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| **컨텍스트 창** | 모델이 지금 한 번에 보는 전부. 기억처럼 느껴지는 것의 정체 → [자세히](/guide/ai-context-window) |
| **컨텍스트 넘침** | 창이 차서 앞부분이 밀려나는 것 → [자세히](/guide/ai-context-overflow) |
| **컨텍스트 로트** | 넘치기 전에도 잡동사니가 쌓여 품질이 조용히 떨어지는 것 → [자세히](/guide/ai-memory) |
| **압축(compaction)** | 최근 대화는 원문으로, 앞부분은 요약으로 바꿔 창을 버티는 방식 |
| **메모리** | 대화 밖 파일에 남겨 다음 세션에서 다시 읽는 기록 → [자세히](/guide/ai-memory) |

## 자료 다루기

| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| **RAG · 그라운딩** | 묻기 전에 관련 자료를 찾아 함께 넣어주는 방식. 모델 밖에 두는 **비모수적 기억**이라 저장소가 배웁니다 → [자세히](/guide/ai-grounding) |
| **임베딩** | 문장을 숫자 목록으로 바꾼 것. 뜻이 가까우면 숫자도 가깝습니다 |
| **의미 검색** | 임베딩으로 뜻이 가까운 문서를 찾는 검색 |
| **청크** | 문서를 검색용으로 쪼갠 조각 |
| **재정렬(rerank)** | 찾아온 조각을 한 번 더 걸러 순서를 매기는 단계 |
| **사전학습** | 모델을 만들 때 방대한 글로 언어 자체를 익히는 단계. **능력의 대부분이 여기서 정해지고 우리가 하는 것이 아닙니다** → [자세히](/guide/ai-rag-vs-finetune) |
| **파인튜닝** | 사전학습이 끝난 모델 위에 우리 데이터를 얹는 **추가 학습**. 학습의 일부이고, 사실이 아니라 말투·형식용 → [자세히](/guide/ai-rag-vs-finetune) |

## 도구와 에이전트

| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| **도구 사용** | 모델이 외부 기능을 호출하는 것. 실행은 시스템이 합니다 → [자세히](/guide/ai-tool-use) |
| **에이전트** | 목표를 받아 스스로 도구를 골라가며 반복하는 구조 → [자세히](/guide/ai-agent-basics) |
| **MCP** | 도구를 붙이는 표준 규격 → [자세히](/guide/mcp-why-standard) |
| **MCP 서버** | 그 규격으로 기능을 제공하는 쪽 |
| **서브 에이전트 · 위임** | 큰 일을 나눠 다른 에이전트에게 맡기는 것 |
| **HITL (사람 개입)** | 되돌릴 수 없는 동작 앞에 사람 승인을 세우는 것 → [자세히](/guide/ha-guardrails) |
| **가드레일** | 속도를 올리면서 틀리는 것을 막는 장치 전반 |

## 모델과 비용

| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| **모델 급** | 상급·중급·경량. 성능과 가격이 함께 움직입니다 → [자세히](/guide/ai-choosing-models) |
| **입력/출력 토큰** | 넣은 것과 나온 것. 출력이 대략 5배 비쌉니다 |
| **캐싱** | 매번 같은 앞부분을 저장해두고 재사용해 비용을 줄이는 것 |
| **생각 깊이** | 답하기 전 얼마나 따져볼지의 조절값. 높을수록 느리고 비쌉니다 |
| **크레딧** | Connect에서 사용량을 차감하는 잔액 → [자세히](/guide/cn-usage) |

## 평가와 운영

| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| **평가(Evals)** | 답이 맞는지 숫자로 확인하는 체계 → [자세히](/guide/ai-evaluation) |
| **골든 데이터셋** | 정답이 확정된 검사용 사례 묶음 |
| **LLM-as-judge** | 모델에게 채점을 맡기는 방식 |
| **베이스라인** | 도입 **전에** 재둔 기준값. 없으면 효과를 증명 못 합니다 → [자세히](/guide/ax-measurement) |
| **사이클 타임** | 한 건을 처리하는 데 걸리는 시간. 경영진이 가장 잘 읽는 지표 |
| **재작업률** | AI 결과를 사람이 고친 비율. 숨은 비용 |
| **트레이스** | 요청 하나가 갈라진 모델·도구 호출을 트리로 남긴 기록 → [자세히](/guide/ax-audit-trail) |

## 보안과 규제

| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| **프롬프트 인젝션** | 읽은 자료에 심긴 문장이 지시로 작동하는 공격 → [자세히](/guide/mcp-prompt-injection) |
| **간접 인젝션** | 사용자가 아무것도 안 했는데 웹·문서·메일을 통해 들어오는 형태 |
| **최소 권한** | 지금 필요한 만큼만 주고 나중에 넓히는 원칙 → [자세히](/guide/mcp-security) |
| **되돌릴 수 없는 동작** | 메일 발송·결제·삭제·대외 게시. 승인 지점을 정하는 기준 |
| **고영향 AI** | 채용·대출심사·의료 등 권익에 중대한 영향을 주는 영역의 AI → [자세히](/guide/ax-compliance) |
| **AI 이용사업자** | 타사 AI로 제품·서비스를 제공하는 사업자. 대부분의 기업이 여기 |
| **워터마크·표시 의무** | 생성형 AI 결과물임을 알리는 의무 |

## 전환과 방법론

| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| **AI 도입 vs 전환** | 도구를 넣는 것과 지표가 움직이는 것의 차이 → [자세히](/guide/ax-adoption-vs-transformation) |
| **POC** | 만들어서 효과를 확인하는 단계 → [자세히](/guide/ax-phase3-poc) |
| **게이트** | 다음 단계로 넘어가도 되는지 판정하는 기준 |
| **하이퍼 애자일** | 의도 → 오케스트레이션 → 검증 → 배포를 짧게 도는 방법론 → [자세히](/guide/ha-what-changes) |
| **마이크로 스프린트** | 그 주기를 아주 짧게 가져가는 단위 → [자세히](/guide/ha-micro-sprint) |
| **IntentOps** | 의도를 관리 대상으로 다루는 운영 방식 → [자세히](/guide/ha-intentops) |

## 제품 용어 — HyperTeams

| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| **HyperTeams** | 내 컴퓨터를 웹에서 시키고 지켜보는 관제실 → [자세히](/guide/ht-what-is-it) |
| **작업 폴더** | 에이전트가 건드려도 되는 폴더 범위 → [자세히](/guide/ht-working-directory) |
| **자율성 수준** | 어디까지 알아서 하게 둘지의 설정 → [자세히](/guide/ht-autonomy) |
| **스킬** | 반복하는 절차를 문서로 담아 재사용하는 것 → [자세히](/guide/ht-skills) |
| **터널** | 밖에서 내 컴퓨터에 접속할 수 있게 하는 부가 기능 |

## 제품 용어 — Connect

| 용어 | 뜻 |
|---|---|
| **워크스페이스** | 데이터가 섞이지 않는 격리 단위 → [자세히](/guide/cn-workspace) |
| **스레드** | 하나의 대화 → [자세히](/guide/cn-thread) |
| **부서** | 사람을 조직도대로 묶은 것 → [자세히](/guide/cn-groups) |
| **대화 그룹** | 대화를 주제별로 묶고 공개 범위를 정한 것 |
| **드라이브** | 답변의 재료가 되는 파일 저장소 → [자세히](/guide/cn-drive) |
| **시스템** | 워크스페이스에 붙인 회사 컴퓨터 한 대 → [자세히](/guide/cn-systems) |
| **채널** | 외부 서비스에서 대화가 들어오는 길 → [자세히](/guide/cn-channels) |
| **큐** | 예약·대기 중인 작업 목록 → [자세히](/guide/cn-queue) |
| **플레이그라운드** | 에이전트를 실제 투입 전에 시험하는 자리 → [자세히](/guide/cn-playground) |

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여기는 두고두고 돌아오는 자리입니다. 본편으로 →
[AI 도입과 AI 전환은 무엇이 다른가](/guide/ax-adoption-vs-transformation)