HyperTeams고객 지원
고객 지원 자동화
문의 분류부터 응답까지 자동으로
금융/통신 대기업의 고객 문의를 AI가 자동 분류하고 응답하는 사례입니다.
문제 상황
대기업 고객센터는 매일 방대한 문의를 처리해야 합니다. 단순 FAQ부터 복잡한 불만까지 다양한 문의를 많은 인력이 처리하지만, 응답 품질과 속도는 일정하지 않습니다.
- 고객 문의(이메일/메신저/웹채팅) 수동 분류/응답
- 응답 시간이 길고 에러율이 높음
- 많은 인력 소모
- 같은 질문에 대한 반복 응답으로 비효율
iPaaS 솔루션
iPaaS 플랫폼은 노코드로 복잡한 워크플로를 구축할 수 있습니다. AI가 문의를 분류하고, 자동 응답 가능한 건은 즉시 처리하고, 복잡한 건만 담당자에게 전달합니다. 기존 시스템(CS 플랫폼, ERP 등)과의 연동이 핵심입니다.
- AI 에이전트: LLM으로 문의 분류(FAQ 매칭/우선순위)
- 워크플로: 메신저 → 자동 응답 → CS 티켓 → ERP 연동
- 커넥터로 기존 시스템과 통합
- 예외 케이스만 사람에게 라우팅
기술 스택
- iPaaS
- LLM
- CS 플랫폼
- ERP 연동
교훈
- 1고객 지원은 AI 자동화의 대표적인 적용 영역
- 2완전 자동화가 아닌 '예외만 사람이 처리'하는 구조가 핵심
- 3기존 시스템과의 연동(커넥터)이 성패를 좌우