HyperTeams80%↓
처리 시간 분 단위로
50%↓
에러율 자동화
15%↑
CSAT 만족도
금융/통신 대기업의 고객 문의를 AI가 자동 분류하고 응답하여 처리 시간을 80% 단축한 사례입니다.
문제 상황
대기업 고객센터는 하루에 수만 건의 문의를 처리해야 합니다. 단순 FAQ부터 복잡한 불만까지 다양한 문의를 100명 이상의 인력이 처리하지만, 응답 품질과 속도는 일정하지 않습니다.
- 고객 문의(이메일/메신저/웹채팅) 수동 분류/응답
- 평균 응답 시간 2~3시간, 에러율 20%
- 인력 100명+ 소모
- 같은 질문에 대한 반복 응답으로 비효율
iPaaS 솔루션
iPaaS 플랫폼은 노코드로 복잡한 워크플로를 구축할 수 있습니다. AI가 문의를 분류하고, 자동 응답 가능한 건은 즉시 처리하고, 복잡한 건만 담당자에게 전달합니다. 기존 시스템(CS 플랫폼, ERP 등)과의 연동이 핵심입니다.
- AI 에이전트: LLM으로 문의 분류(FAQ 매칭/우선순위)
- 워크플로: 메신저 → 자동 응답 → CS 티켓 → ERP 연동
- 1,000+ 커넥터로 기존 시스템 완전 통합
- 예외 케이스만 사람에게 라우팅
iPaaSLLMCS 플랫폼ERP 연동
환불 문의 → 자격 확인 → 자동 승인/이메일 발송까지 사람 개입 없이 처리
교훈
- 1고객 지원은 AI 자동화의 대표적인 성공 영역
- 2완전 자동화가 아닌 '예외만 사람이 처리'하는 구조가 핵심
- 3기존 시스템과의 연동(커넥터)이 성패를 좌우