IntentOps

이 장에서 배우는 것 "산출물이 아니라 의도를 만든다"가 실제로 무슨 뜻인지, 그리고 사람이 책임지는 두 가지(명확한 의도와 합격 기준). 개발 조직과 일반 기획·마케팅 조직 모두에 동일하게 적용됩니다.

산출물이 바뀝니다

지금까지 실무자의 산출물은 손으로 직접 작성한 결과물(코드, 기획서 초안, 엑셀 표)이었습니다. IntentOps에서는 이렇게 바뀝니다.

구현과 세부 작성을 AI 에이전트가 맡습니다. 사람은 무엇을 만들지와 제대로 됐다는 것을 어떻게 검증할지를 정의합니다.

graph TD
  subgraph "전통적 업무 (산출물 직접 제작 중심)"
    C1["모호한 요구사항 · 방향"] --> C2["사람이 손으로 직접 작성 · 코딩 (자산)"]
    C2 --> C3["리뷰 대기 & 뒤늦은 수정 요청"]
  end
  subgraph "IntentOps (의도 및 합격 기준 중심)"
    I1["해석 여지 없는 의도(Intent) 정의"] --> I2["완료 판정 기준(Criteria) 선행 정의"]
    I2 --> I3["AI 에이전트가 산출물(코드·문서) 자율 생성 (파생물)"]
  end
  C3 -.->|"산출물 중심의 전환"| I1

사람이 책임지는 두 가지

1. 명세 (Intent) — 모호하지 않게

자연어로 쓰되 해석의 여지를 남기지 않습니다.

개발에서의 의도 명세

일반 업무(마케팅·기획)에서의 의도 명세

해석의 여지가 곧 오류입니다. 위 마케팅 예에서 타깃이나 필수 포함 조건을 안 적으면 AI가 알아서 정하고, 그 결과가 기획 의도와 완전히 빗나갈 수 있습니다.

이건 좋은 지시의 네 요소를 실제 업무에 적용한 것입니다.

2. 테스트 — 실행 가능한 합격 기준 (Criteria)

명세를 판정 가능한 형태로 만든 것입니다.

테스트와 합격 기준이 "완료"의 유일한 정의입니다. 기준이 모두 통과하면 끝난 것이고, 하나라도 미달하면 안 끝난 것입니다. "거의 다 됐다"가 없습니다.

코드는 일시적입니다

여기서 유명한 표현이 나옵니다 — "code is ephemeral".

최적화가 필요하거나 다른 스택으로 옮겨야 하면, 코드를 고치는 게 아니라 같은 의도로 다시 생성합니다.

graph TD
  I["의도 + 테스트<br/>원본"] --> C1["코드 v1"]
  I --> C2["코드 v2<br/>성능 개선판"]
  I --> C3["코드 v3<br/>다른 언어"]
  C1 -.->|"전부 같은 테스트를 통과"| T["합격 기준"]
  C2 -.-> T
  C3 -.-> T

의도와 테스트가 원본이고 코드는 파생물입니다. 이 관계가 뒤집힌 게 기존 방식이었습니다 — 코드가 원본이고 문서가 파생물이라 문서가 항상 뒤처졌습니다.

무엇이 어려워지나

솔직하게 말하면 더 어려워지는 부분이 있습니다.

"일단 만들어보면서 요구사항을 이해하는" 방식이 안 통합니다. 이건 실제로 많이 쓰이던 방식이라 적응이 필요합니다.

다만 작게 나누면 완화됩니다. 마이크로 스프린트 하나는 애초에 이해하기 쉬운 크기입니다. 큰 기능을 한 번에 명세하려니 어려운 것입니다.

실무에서 시작하는 법

전면 도입 전에 이렇게 연습할 수 있습니다.

3번에서 막히는 경험이 중요합니다. 대부분 처음에는 "이걸로는 완료를 판정할 수 없다"는 걸 발견합니다. 그게 지금까지 얼마나 애매하게 시작했는지를 보여줍니다.

자주 하는 오해

"TDD랑 같은 거 아닌가?"

비슷하지만 다릅니다.

TDD의 습관이 있으면 IntentOps로 넘어가기 쉽습니다.

"명세를 그렇게 자세히 쓰면 코드 쓰는 것보다 오래 걸리지 않나?"

한 번은 그럴 수 있습니다. 그런데 그 명세는 재사용됩니다 — 재생성할 때, 비슷한 기능을 만들 때, 나중에 왜 이렇게 만들었는지 확인할 때.

코드는 한 번 쓰면 그 코드로 끝이지만, 의도는 계속 살아 있습니다.

확인

1. IntentOps에서 개발자가 책임지는 두 가지는?

2. "코드는 일시적"이라는 말이 성립하려면 무엇이 전제되어야 합니까?

3. IntentOps에서 무엇이 더 어려워집니까?

코드가 파생물이 되면 레거시의 정의도 바뀝니다 → 유동적 소프트웨어