70~90%
비용 절감 운영비
1,000+
처리량 상품/일
고급 인력
인력 해방 전략 집중
대기업의 글로벌 가격 조사 업무를 AI 에이전트가 자동화하여 운영 비용을 70~90% 절감한 사례입니다.
문제 상황
글로벌 소비재 기업은 전 세계 시장의 가격 동향을 파악해야 합니다. 하지만 국가별, 스토어별로 가격을 일일이 확인하는 것은 사실상 불가능에 가깝습니다. 사람이 하면 수천 명이 필요한 일입니다.
- S사 등 대기업의 1,000개 상품 가격 조사 필요
- 50개국 이상, 1,000개 스토어 수동 체크 불가
- 하루 종일 해도 미처 못 하는 업무량
- 고급 인력이 단순 반복 업무에 시간 소모
AI 솔루션
브라우저 에이전트는 사람처럼 브라우저를 조작하는 AI 에이전트입니다. 이커머스에서 제품을 검색하고, 가격을 확인하고, 데이터를 추출하는 전 과정을 자동으로 수행합니다. 기존 RPA와 달리 화면이 바뀌어도 스스로 적응합니다.
- 브라우저 에이전트: LM 기반 플래닝 + 스크린샷/DOM 인식
- 멀티태스킹: 50개국+ 스토어 동시 조사
- API + 컴퓨터 유즈 혼합 방식으로 블록 우회
- 일자별 가격 변동 트래킹 및 리포트 자동 생성
브라우저 에이전트LM 기반 플래닝스크린샷/DOM 인식
최저시급 수준 비용으로 1분 가격 조사. 사람이 하면 수천 명 필요한 일을 AI 에이전트가 대신 수행
교훈
- 1반복적이고 대량의 데이터 수집 업무는 AI 자동화의 최적 대상
- 2컴퓨터 유즈 에이전트는 RPA보다 유연하게 화면 변화에 대응
- 3고급 인력을 단순 업무에서 해방시키는 것이 핵심 가치