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재무 청구서 처리 자동화

처리량 10배 증가, 오류 90% 감소

재무 청구서
·
5분

10x↑

처리량 자동화

90%↓

오류 정확도

수억 원↓

비용 연간 절감

커머스/금융 대기업의 월 10만 건 청구서 처리를 AI + OCR로 자동화하여 연간 수억 원을 절감한 사례입니다.

문제 상황

기업은 매달 수만 건의 청구서를 받습니다. 이 청구서들은 PDF, 이미지, 이메일 등 다양한 형식으로 들어오고, 회계팀이 일일이 확인해서 ERP에 입력해야 합니다. 오류가 나면 거래처와 문제가 생기고, 감사 시에도 증빙이 어렵습니다.

  • 송장(PDF/이미지) 수동 입력
  • 월 10만 건 처리 지연/오류
  • 회계팀 20명 풀가동 필요
  • 현금 흐름 지연, 감사 시 증빙 부족

iPaaS 솔루션

이메일로 청구서가 들어오면 AI가 자동으로 내용을 추출하고 ERP에 입력합니다. 금액이 크거나 불명확한 건만 담당자에게 확인 요청이 갑니다. 모든 처리 과정이 로그로 남아 감사 대응도 쉬워집니다.

  • AI + OCR: 이메일 첨부 스캔 → 데이터 추출(금액/날짜/공급자)
  • ERP 자동 입력 + 승인 워크플로
  • 예외 처리: AI 검증 후 사람 라우팅
  • 감사 증빙 자동 생성
iPaaSOCRERP클라우드 스토리지

현금 흐름 가속화. 감사 시 자동 증빙으로 리스크 대폭 감소

교훈

  • 1문서 처리는 AI + OCR의 대표적인 성공 영역
  • 2완전 자동화가 아닌 '예외만 확인'하는 구조
  • 3감사/컴플라이언스까지 고려해야 실제 도입 가능

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