Connect는 무엇인가

이 장에서 배우는 것 Connect가 어떤 제품인지, 하이퍼팀즈(HyperTeams)와 어떻게 다르고 어떻게 연결되는지.

한 줄로

팀이 함께 쓰는 AI 업무 공간입니다.

브라우저에서 열고, 대화로 일을 시키고, 그 일을 처리할 도구와 담당자를 팀 단위로 관리합니다.

HyperTeams와 무엇이 다른가

두 제품이 헷갈리기 쉬워서 먼저 정리합니다.

한 줄로 하면: 혼자 내 파일을 다루면 HyperTeams, 팀이 함께 일하면 Connect 입니다.

둘은 연결됩니다

경쟁 관계가 아닙니다.

graph TD
  T["팀원들"] --> C["Connect<br/>클라우드"]
  C --> S["시스템 등록"]
  S --> H["HyperTeams<br/>내 컴퓨터"]
  H --> F["실제 프로젝트 파일"]
  C --> M["MCP 도구들"]
  C --> A["에이전트들"]

Connect에서 내 컴퓨터를 시스템으로 등록하면, 팀 워크스페이스 에서 그 컴퓨터의 작업을 시킬 수 있습니다. 팀의 요청이 내 컴퓨터의 실제 파일에 닿는 경로가 생깁니다.

Connect가 해결하는 것

혼자 AI를 쓰다가 팀으로 넘어가면 새로운 문제들이 생깁니다.

Connect는 이 다섯 가지를 다룹니다.

무엇으로 이루어져 있나

네 가지만 알면 나머지 화면은 대부분 짐작이 갑니다.

graph TD
  W["워크스페이스<br/>팀의 경계"] --> T["스레드<br/>일 하나 = 대화 하나"]
  W --> A["에이전트<br/>일을 처리하는 주체"]
  W --> S["설정<br/>도구 · 멤버 · 사용량"]
  T --> A
  A --> TL["도구<br/>MCP · 내장 · 시스템"]
  TL --> EX["바깥<br/>API · 내 컴퓨터 · 파일"]

각각은 다음 세 장에서 하나씩 봅니다.

자주 하는 질문

"둘 다 써야 하나요?"

아닙니다. 필요한 것만 쓰면 됩니다.

• 혼자 코드 작업만 → HyperTeams만
• 팀이 AI로 업무 처리 → Connect만
• 팀이 각자 컴퓨터의 작업까지 → 둘 다

"기존에 쓰던 AI 서비스와 뭐가 다른가요?"

가장 큰 차이는 도구 연결과 권한 관리입니다. 개인용 서비스는 대화가 잘 되지만, 사내 시스템에 연결하고 팀별로 권한을 나누는 것은 다른 문제입니다.

"데이터가 클라우드에 저장되는 게 걱정입니다"

폐쇄망(onprem) 설치본이 있습니다. 그 경우 데이터가 조직 밖으로 나가지 않습니다. 자세한 조건은 도입 상담이 필요합니다.

확인

1. HyperTeams와 Connect의 가장 큰 차이는?

2. 혼자 쓰다가 팀으로 넘어가면 생기는 문제 다섯 가지는?

3. 두 제품은 어떻게 연결됩니까?

가장 기본 단위부터 봅니다 → 워크스페이스